2024年5月21日，加拿大卡尔顿大学赵以强教授应邀来美高梅mgm1888进行学术交流，并进行了学术报告，题目是Online Optimization for Network Resource Allocation and Comparison with Reinforcement Learning Techniques。报告由张美娟副教授主持。

赵教授介绍了网络资源分配的在线算法，提出了一种基于指数加权法的随机在线算法，并证明了算法在时间regret上具有次线性的性质。这表明此算法会从它自身的经验中适应和学习，并且随着更多数据有效，其决策效率也会提高。

美高梅mgm1888和管理科学与工程学院的多位师生聆听了报告。美高梅mgm1888“不确定性数学理论与方法”团队与赵教授就排队论和统计的相关问题，进行了深入的探讨和交流。

本次活动受到了国家自然科学基金项目和美高梅mgm18882023年度科研团队计划的支持。